Fork me on GitHub

Storm集群安装部署步骤

Storm集群组件

Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node)。其分别对应的角色如下:

  • 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态。Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。
  • 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序。Supervisor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务,据此启动或停止执行任务的工作进程。每一个工作进程执行一个Topology的子集;一个运行中的Topology由分布在不同工作节点上的多个工作进程组成。


Nimbus和Supervisor节点之间所有的协调工作是通过Zookeeper集群来实现的。此外,Nimbus和Supervisor进程都是快速失败(fail-fast)和无状态(stateless)的;Storm集群所有的状态要么在Zookeeper集群中,要么存储在本地磁盘上。这意味着你可以用kill -9来杀死Nimbus和Supervisor进程,它们在重启后可以继续工作。这个设计使得Storm集群拥有不可思议的稳定性。

安装Storm集群

依次完成的安装步骤:

  • 搭建Zookeeper集群;
  • 安装Storm依赖库;
  • 下载并解压Storm发布版本;
  • 修改storm.yaml配置文件;
  • 启动Storm各个后台进程。

搭建Zookeeper集群

Storm使用Zookeeper协调集群,由于Zookeeper并不用于消息传递,所以Storm给Zookeeper带来的压力相当低。大多数情况下,单个节点的Zookeeper集群足够胜任,不过为了确保故障恢复或者部署大规模Storm集群,可能需要更大规模节点的Zookeeper集群(对于Zookeeper集群的话,官方推荐的最小节点数为3个)。在Zookeeper集群的每台机器上完成以下安装部署步骤:

  • 下载安装Java JDK,官方下载链接为点击这里,JDK版本为JDK 6或以上。
  • 根据Zookeeper集群的负载情况,合理设置Java堆大小,尽可能避免发生swap,导致Zookeeper性能下降。保守期间,4GB内存的机器可以为Zookeeper分配3GB最大堆空间。
  • 下载后解压安装Zookeeper包,官方下载链接点击这里
  • 根据Zookeeper集群节点情况,创建如下格式的Zookeeper配置文件zoo.cfg:
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    tickTime=2000
    dataDir=/var/zookeeper/config
    clientPort=2181
    initLimit=5
    syncLimit=2
    server.1=zoo1:2888:3888 //server.1=192.168.111.101:2888:3888
    server.2=zoo2:2888:3888 //server.2=192.168.111.102:2888:3888
    server.3=zoo3:2888:3888 //server.3=192.168.111.103:2888:3888

其中,dataDir指定Zookeeper的数据文件目录;其中server.id=host:port:port,id是为每个Zookeeper节点的编号,保存在dataDir目录下的myid文件中,zoo1~zoo3表示各个Zookeeper节点的hostname,第一个port是用于连接leader的端口,第二个port是用于leader选举的端口。

  • 在dataDir目录下创建myid文件,文件中只包含一行,且内容为该节点对应的server.id中的id编号。
  • 启动Zookeeper服务:
    java -cp zookeeper.jar:lib/log4j-1.2.15.jar:conf \ org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain zoo.cfg
    也可以通过bin/zkServer.sh脚本启动Zookeeper服务。
    7)通过Zookeeper客户端测试服务是否可用:
    Java客户端下,执行如下命令:
    java -cp zookeeper.jar:src/java/lib/log4j-1.2.15.jar:conf:src/java/lib/jline-0.9.94.jar \ org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain -server 127.0.0.1:2181
    也可以通过bin/zkCli.sh脚本启动Zookeeper Java客户端。

注意事项:
由于Zookeeper是快速失败(fail-fast)的,且遇到任何错误情况,进程均会退出,因此,最好能通过监控程序将Zookeeper管理起来,保证Zookeeper退出后能被自动重启。
Zookeeper运行过程中会在dataDir目录下生成很多日志和快照文件,而Zookeeper运行进程并不负责定期清理合并这些文件,导致占用大量磁盘空间,因此,需要通过cron等方式定期清除没用的日志和快照文件。具体命令格式如下:
java -cp zookeeper.jar:log4j.jar:conf org.apache.zookeeper.server.PurgeTxnLog -n
也可以在 zoo.cfg中加配置:

1
autopurge.purgeInterval=24

安装Storm依赖库

接下来,需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm的依赖库,具体如下:

ZeroMQ 2.1.7 – 请勿使用2.1.10版本,因为该版本的一些严重bug会导致Storm集群运行时出现奇怪的问题。少数用户在2.1.7版本会遇到”IllegalArgumentException”的异常,此时降为2.1.4版本可修复这一问题。
JZMQ
Java 6
Python 2.6.6
unzip
以上依赖库的版本是经过Storm测试的,Storm并不能保证在其他版本的Java或Python库下可运行。

安装ZMQ 2.1.7

下载后编译安装ZMQ:

1
2
3
4
5
6
wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.1.7.tar.gz
tar -xzf zeromq-2.1.7.tar.gz
cd zeromq-2.1.7
./configure
make
sudo make install

注意事项:

  1. 如果安装过程报错uuid找不到,则通过如下的包安装uuid库:
    sudo yum install e2fsprogsl -b current
    sudo yum install e2fsprogs-devel -b current

    安装JZMQ

下载后编译安装JZMQ:

1
2
3
4
5
6
git clone https://github.com/nathanmarz/jzmq.git
cd jzmq
./autogen.sh
./configure
make
sudo make install

为了保证JZMQ正常工作,可能需要完成以下配置:

  • 正确设置 JAVA_HOME环境变量
  • 安装Java开发包
  • 升级autoconf

安装Java 6

  • 下载并安装JDK 6
  • 配置JAVA_HOME环境变量;
  • 运行java、javac命令,测试java正常安装。

安装Python2.6.6

  • 下载Python2.6.6:
    点击这里
  • 编译安装Python2.6.6:

    1
    2
    3
    4
    5
    tar –jxvf Python-2.6.6.tar.bz2
    cd Python-2.6.6
    ./configure
    make
    make install
  • 测试Python2.6.6:

    1
    2
    $ python -V
    Python 2.6.6

安装unzip

  • 如果使用RedHat系列Linux系统,执行以下命令安装unzip:

    1
    apt-get install unzip
  • 如果使用Debian系列Linux系统,执行以下命令安装unzip:

    1
    yum install unzip

下载并解压Storm发布版本

下一步,需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm发行版本。

  • 下载Storm发行版本,推荐使用Storm0.9.6:
  • 解压到安装目录下:
    1
    unzip storm-0.8.1.zip

修改storm.yaml配置文件

Storm发行版本解压目录下有一个conf/storm.yaml文件,用于配置Storm。默认配置在这里可以查看。conf/storm.yaml中的配置选项将覆盖defaults.yaml中的默认配置。以下配置选项是必须在conf/storm.yaml中进行配置的:

  • storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址,其格式如下:
    1
    2
    3
    storm.zookeeper.servers:
    - "111.222.333.444"
    - "555.666.777.888"

如果Zookeeper集群使用的不是默认端口,那么还需要storm.zookeeper.port选项。

  • storm.local.dir: Nimbus和Supervisor进程用于存储少量状态,如jars、confs等的本地磁盘目录,需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。然后在storm.yaml中配置该目录,如:
    storm.local.dir: “/home/admin/storm/workdir”
  • java.library.path: Storm使用的本地库(ZMQ和JZMQ)加载路径,默认为”/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib”,一般来说ZMQ和JZMQ默认安装在/usr/local/lib 下,因此不需要配置即可。
  • nimbus.host: Storm集群Nimbus机器地址,各个Supervisor工作节点需要知道哪个机器是Nimbus,以便下载Topologies的jars、confs等文件,如:
    nimbus.host: “111.222.333.444”
  • supervisor.slots.ports: 对于每个Supervisor工作节点,需要配置该工作节点可以运行的worker数量。每个worker占用一个单独的端口用于接收消息,该配置选项即用于定义哪些端口是可被worker使用的。默认情况下,每个节点上可运行4个workers,分别在6700、6701、6702和6703端口,如:
    1
    2
    3
    4
    5
    supervisor.slots.ports:
    - 6700
    - 6701
    - 6702
    - 6703

启动Storm各个后台进程

最后一步,启动Storm的所有后台进程。和Zookeeper一样,Storm也是快速失败(fail-fast)的系统,这样Storm才能在任意时刻被停止,并且当进程重启后被正确地恢复执行。这也是为什么Storm不在进程内保存状态的原因,即使Nimbus或Supervisors被重启,运行中的Topologies不会受到影响。

以下是启动Storm各个后台进程的方式:

Nimbus: 在Storm主控节点上运行”bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &”启动Nimbus后台程序,并放到后台执行;
Supervisor: 在Storm各个工作节点上运行”bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &”启动Supervisor后台程序,并放到后台执行;
UI: 在Storm主控节点上运行”bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &”启动UI后台程序,并放到后台执行,启动后可以通过http://{nimbus host}:8080观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。
上述开启进程的方式可以写成.sh脚本的形式,如:start.sh; 开启的话 bash start.sh
注意事项:
Storm后台进程被启动后,将在Storm安装部署目录下的logs/子目录下生成各个进程的日志文件。
经测试,Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上,否则UI无法正常工作,因为UI进程会检查本机是否存在Nimbus链接。
为了方便使用,可以将bin/storm加入到系统环境变量中。
至此,Storm集群已经部署、配置完毕,可以向集群提交拓扑运行了。

storm启动验证

启动storm集群后,访问storm ui (http://{nimbus host}:8080) ,若页面正常访问且supervisor全部启动则启动正常

向集群提交任务

1)启动Storm Topology:

storm jar allmycode.jar org.me.MyTopology arg1 arg2 arg3
其中,allmycode.jar是包含Topology实现代码的jar包,org.me.MyTopology的main方法是Topology的入口,arg1、arg2和arg3为org.me.MyTopology执行时需要传入的参数。

2)停止Storm Topology:

storm kill {toponame}
其中,{toponame}为Topology提交到Storm集群时指定的Topology任务名称。

总结

主要要修改的地方:
zookeeper中
zoo.cfg的dataDir、Server list
保存在dataDir目录下的myid文件中的id和Server id相同

Storm中:
conf下的storm.yaml中的:
storm.zookeeper.servers:安装了zookeeper的集群机子的ip
storm.local.dir:storm-local地址
supervisor.slots.ports: slot端口
nimbus.host:nimbus所在的机子ip
drpc.servers:drpc所在的机子的ip
其中:nimbus所在的机子需要开启 nimbus、ui、supervisor、logviewer
drpc所在的机子需要开启 drpc、supervisor、logviewer
没有nimbus也没有drpc所在的机子需要开启supervisor、logviewer
容易出错的地方:
可能会由于没有权限的原因导致启动失败
chmod +x storm
chmod +x zkServer.sh

可能会出现无法识别指令
./zkServer.sh start 需要在前面加 ./

「真诚赞赏,手留余香」